Repozytorium Cyfrowe Politechniki Bydgoskiej udostępnia 5 057 obiektów cyfrowych
Obiekt
Tytuł: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do wykrywania ataków sieciowych
Opis:
Niniejsza praca ma dwa cele badawcze. Pierwszy - modyfikację znanych metod uczenia maszynowego dla lepszego wykrywania obecnych zagrożeń. Drugi - opracowanie metody wykrywającej ataki typu evasion na algorytmy uczenia mszynowego wykorzytywane w cyberbezpieczeństwie ; The research objective of this work is two-fold. The first one: the modification of known machine learning methods for better instrusion detection in contemporary network traffic. The other objective - researching a method to detect adversarial evasion attacks on machine learning in instruction detection
Współtwórca:
Choraś, Michał. Promotor ; Kozik, Rafał. Promotor pomocniczy
Wydawca:
Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Miejsce wydania:
Format:
Identyfikator zasobu:
Identyfikator oryginału:
Język:
Powiązania:
Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki
Prawa:
Właściciel praw:
Licencja:
Prawa dostępu:
Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Lokalizacja oryginału:
Biblioteka Politechniki Bydgoskiej
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium Cyfrowe PBŚ > Habilitacje i Doktoraty > Nauki techniczne
- Repozytorium Cyfrowe PBŚ > Wydziały PBŚ > Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki
- Repozytorium Cyfrowe PBŚ > Polecane
Data ostatniej modyfikacji:
4 sie 2020
Data dodania obiektu:
4 cze 2020
Liczba wyświetleń treści obiektu:
1 292
Liczba wyświetleń treści obiektu w formacie PDF
1807
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://dlibra.pbs.edu.pl/publication/2328
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Zastosowanie metod uczenia maszynowego do wykrywania ataków sieciowych | 4 sie 2020 |
