Tytuł:

Zastosowanie metod uczenia maszynowego do wykrywania ataków sieciowych

Autor:

Pawlicki, Marek

Temat i słowa kluczowe:

cyberbezpieczeństwo ; cybersecurity ; uczenie maszynowe ; machine learning ; sztuczna inteligencja ; artificial intelligence

Opis:

Niniejsza praca ma dwa cele badawcze. Pierwszy - modyfikację znanych metod uczenia maszynowego dla lepszego wykrywania obecnych zagrożeń. Drugi - opracowanie metody wykrywającej ataki typu evasion na algorytmy uczenia mszynowego wykorzytywane w cyberbezpieczeństwie ; The research objective of this work is two-fold. The first one: the modification of known machine learning methods for better instrusion detection in contemporary network traffic. The other objective - researching a method to detect adversarial evasion attacks on machine learning in instruction detection

Współtwórca:

Choraś, Michał. Promotor ; Kozik, Rafał. Promotor pomocniczy

Wydawca:

Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

Miejsce wydania:

Bydgoszcz

Data wydania:

2020

Typ zasobu:

rozprawa doktorska

Format:

application/pdf

Identyfikator oryginału:

D 589

Język:

pol ; eng

Powiązania:

Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone

Właściciel praw:

Pawlicki, Marek

Licencja:

Licencja UTP

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Politechniki Bydgoskiej