Title:

Predykcja wybranych cech betonu o niskim stosunku wodno-spoiwowym z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

Creator:

Grzybowska, Agnieszka

Subject and Keywords:

sztuczne sieci neuronowe ; niski stosunek wodno-spoiwowy ; beton ; artificial neural networks ; low water-binder ratio ; concrete

Description:

Przedmiotem pracy jest beton o niskim stosunku wodno-spoiwowym, a w szczególności predykcja wytrzymałości na ściskanie tego betonu z użyciem sieci neuronowych. Celem pracy jest opracowanie i wstępne wdrożenie efektywnej i dostatecznie dokładnej metody projektowania (predykcji) betonu o niskim stosunku wodno-spoiwowym przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji (SSN). Rozprawa zawiera przegląd dostępnej literatury, opis badań laboratoryjnych betonów będących przedmiotem pracy w celu uzyskania bazy danych do trenowania (nauki) sieci neuronowych oraz weryfikacji predykcji betonu zaprojektowanego przy użyciu sieci neuronowych, walidację zaprojektowanych sieci neuronowych do predykcji wytrzymałości betonu na ściskanie oraz analizy i wnioski końcowe

Contributor:

Podhorecki, Adam. Promotor ; Mrozik, Łukasz. Promotor pomocniczy

Publisher:

Politechnika Bydgoska

Place of publication:

Bydgoszcz

Date:

2023

Resource Type:

rozprawa doktorska

Oryginal identifier:

D 621

Language:

pol ; eng

Relation:

Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska

Rights Management:

Wszystkie prawa zastrzeżone

Rights Holder:

Grzybowska, Agnieszka

License:

Licencja PBŚ

Access Rights:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Original in:

Biblioteka Politechniki Bydgoskiej