Tytuł:

Predykcja wybranych cech betonu o niskim stosunku wodno-spoiwowym z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

Autor:

Grzybowska, Agnieszka

Temat i słowa kluczowe:

sztuczne sieci neuronowe ; niski stosunek wodno-spoiwowy ; beton ; artificial neural networks ; low water-binder ratio ; concrete

Opis:

Przedmiotem pracy jest beton o niskim stosunku wodno-spoiwowym, a w szczególności predykcja wytrzymałości na ściskanie tego betonu z użyciem sieci neuronowych. Celem pracy jest opracowanie i wstępne wdrożenie efektywnej i dostatecznie dokładnej metody projektowania (predykcji) betonu o niskim stosunku wodno-spoiwowym przy wykorzystaniu sztucznej inteligencji (SSN). Rozprawa zawiera przegląd dostępnej literatury, opis badań laboratoryjnych betonów będących przedmiotem pracy w celu uzyskania bazy danych do trenowania (nauki) sieci neuronowych oraz weryfikacji predykcji betonu zaprojektowanego przy użyciu sieci neuronowych, walidację zaprojektowanych sieci neuronowych do predykcji wytrzymałości betonu na ściskanie oraz analizy i wnioski końcowe

Współtwórca:

Podhorecki, Adam. Promotor ; Mrozik, Łukasz. Promotor pomocniczy

Wydawca:

Politechnika Bydgoska

Miejsce wydania:

Bydgoszcz

Data wydania:

2023

Typ zasobu:

rozprawa doktorska

Identyfikator oryginału:

D 621

Język:

pol ; eng

Powiązania:

Wydział Budownictwa, Architektury i Inżynierii Środowiska

Prawa:

Wszystkie prawa zastrzeżone

Właściciel praw:

Grzybowska, Agnieszka

Licencja:

Licencja PBŚ

Prawa dostępu:

Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku

Lokalizacja oryginału:

Biblioteka Politechniki Bydgoskiej