Zastosowanie metod uczenia maszynowego do wykrywania ataków sieciowych
Creator: Subject and Keywords:cyberbezpieczeństwo ; cybersecurity ; uczenie maszynowe ; machine learning ; sztuczna inteligencja ; artificial intelligence
Description:Niniejsza praca ma dwa cele badawcze. Pierwszy - modyfikację znanych metod uczenia maszynowego dla lepszego wykrywania obecnych zagrożeń. Drugi - opracowanie metody wykrywającej ataki typu evasion na algorytmy uczenia mszynowego wykorzytywane w cyberbezpieczeństwie ; The research objective of this work is two-fold. The first one: the modification of known machine learning methods for better instrusion detection in contemporary network traffic. The other objective - researching a method to detect adversarial evasion attacks on machine learning in instruction detection
Contributor:Choraś, Michał. Promotor ; Kozik, Rafał. Promotor pomocniczy
Publisher:Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Place of publication: Date: Resource Type: Format: Oryginal identifier: Language: Relation:Wydział Telekomunikacji, Informatyki i Elektrotechniki
Rights Management: Rights Holder: License: Access Rights:Dla wszystkich w zakresie dozwolonego użytku
Original in: